项目描述:本研项目,收集论文中制氢路径的成本数据并分析,同时预测未来成本并根据减排目标选择最佳路径
项目概况:Excel+python;论文爬虫;建模与时序预测;数据可视化
具体工作:①爬取论文中数据并清洗整理;②设计新型成本框架;③建模预测至2100年各路线氢能预期投资;④对比传统成本建模并做敏感性分析
北京大学 化学专业 经济学双学位
部分课程:R语言与数据可视化(97);机器学习与人工智能(93);教育与人工智能(94);数据结构与算法(87);计量经济学(91)
熟练Python、Excel、SQL等数据分析工具
掌握R、Powerpoint等可视化工具
了解机器学习、深度学习等算法框架
了解 Linuxs 命令行、爬虫、Matlab
自学过Html、CSS、Java等简单的前端技术
高分通过四六级、TOFEL 108、GRE 328
围棋业余五段、国家二级运动员、北京大学围棋协会会员
跟踪大模型最新动态,爬取并整理每日新闻
阅读并总结openAI大模型大部分论文
协助完成人工智能行业研究,负责大模型部分的撰写和整理
行业研究:负责新能源(自动驾驶)汽车行业分析和新股研究,重点关注重卡相关公司
数据采集:利用EDA、CMD、WIND、Visible Alpha等数据库完成调研和数据收集整理
数据分析:利用excel对数据进行可视化;清洗并提取关键信息以建立模型,预测各项销量及财务指标的变化趋势
四人团队项目负责人,研究非标债数据分析,个人主要负责数据爬取以及定量分析
数据来源为Wind数据库、政府网站、企业预警通,数据分析采用Excel
项目获评优秀并得到展示机会(4/14),赢得加分奖励,最终总评A+
奖励: 北京大学三好学生、北京大学学习优秀奖、优秀共青团员
奖学金: 北京大学CASC二等奖学金、地质一等奖学金
项目描述:利用机器学习方法,为创业者提供创业选择、公司管理、融资预测、破产预警等各项创业协助服务与洞察
项目概况:Python;机器学习(SVM、随机森林等)、深度学习(CNN,AutoEncoder等);数据可视化
具体工作:①创业相关数据清洗及特征工程;②利用CNN及AutoEncoder解构并预测人脸图像的B5性格,建模给出创业匹配度③A-E轮融资情况及公司经营情况预测
项目描述:全球鲨鱼袭击数据分析,洞察鲨鱼袭击的特点和倾向性,并给出避免鲨鱼袭击的建议
项目概况:R(ggplot2);统计分析与描述分析;数据可视化
具体工作①收集鲨鱼袭击数据并清洗;②绘制热力交叉表、气泡图等分析袭击特点;③利用地图等分析鲨鱼袭击时空频率
项目描述:利用微博苏州签到数据库推介个性化旅游路线,并做可视化
项目概况:MySQL+Python;统计分析建模;有约束的最短路线算法等
具体工作:①在百万级数据库中提取景点等信息,进行数据清洗与特征提取;②结合统计分析与情感分析确定景点评分,公式建模选定每日旅游景点; ③结合Folium与PYQT5图形框架,实现动态地图窗口可视化与用户个性化选择;④遗传算法规划最短路线并智能化选定周边旅店饭店
项目描述:本研项目,收集论文中制氢路径的成本数据并分析,同时预测未来成本并根据减排目标选择最佳路径
项目概况:Excel+python;论文爬虫;建模与时序预测;数据可视化
具体工作:①爬取论文中数据并清洗整理;②设计新型成本框架;③建模预测至2100年各路线氢能预期投资;④对比传统成本建模并做敏感性分析
个人课程项目,利用python和Weka完成慕课大数据的聚类、神经网络预测,获得慕课学生表现与成绩的关联; 作业获得满分,并荣获优秀作业
数据与结构与算法课程的大作业项目,五人团队完成算法开发 主要负责连消策略、时间策略的开发以及调参、验证工作 团队荣获第四名(4/50)
机器学习方法提升地球化学研究,提高传统方法温压计的精度,并通过automl实现了误差的降低
简历框架参考gitee平台 https://gitee.com/wu-sili/resume